LLM в крупном бизнесе:
пилотов много, автономии мало
пилотов много, автономии мало
86% крупных российских компаний уже используют или тестируют большие языковые модели. Но за впечатляющей долей экспериментов стоит более сдержанная картина промышленного применения: генеративный ИИ довели до эксплуатации 53% опрошенных компаний, а полностью автономные агенты работают в проде лишь у 8%.
Это данные исследования ИИ-зрелости крупного российского бизнеса, проведённого «Инфосистемами Джет» и Smart Ranking. В опросе участвовали 52 компании, где суммарно работают около 450 тысяч человек; дополнительно проведены семь глубинных интервью. Поэтому цифры описывают именно выборку крупного бизнеса и не должны автоматически переноситься на средние и небольшие компании.
Это данные исследования ИИ-зрелости крупного российского бизнеса, проведённого «Инфосистемами Джет» и Smart Ranking. В опросе участвовали 52 компании, где суммарно работают около 450 тысяч человек; дополнительно проведены семь глубинных интервью. Поэтому цифры описывают именно выборку крупного бизнеса и не должны автоматически переноситься на средние и небольшие компании.
Факты исследования:
— 86% респондентов используют или тестируют LLM;
— 53% довели решения на генеративном ИИ до промышленной эксплуатации;
— полностью автономные агенты осваивают 25% компаний, но в проде они есть у 8%;
— стоимость серверов считают барьером 58% участников;
— юридические риски отмечают 56%;
— 46% не видят устойчивого экономического эффекта уже на стадии пилота.
Отдельно исследование показывает, где ИИ уже применяют: контакт-центры и поддержка клиентов — у 75% респондентов, аналитика и BI — у 63%, внутренние ИТ-службы и сервис-деск — у 60%.
— 53% довели решения на генеративном ИИ до промышленной эксплуатации;
— полностью автономные агенты осваивают 25% компаний, но в проде они есть у 8%;
— стоимость серверов считают барьером 58% участников;
— юридические риски отмечают 56%;
— 46% не видят устойчивого экономического эффекта уже на стадии пилота.
Отдельно исследование показывает, где ИИ уже применяют: контакт-центры и поддержка клиентов — у 75% респондентов, аналитика и BI — у 63%, внутренние ИТ-службы и сервис-деск — у 60%.
Что из этого можно заключить?
Не то, что интерес к ИИ снижается. Напротив, технология вошла в повестку большинства крупных компаний из выборки. Но между демонстрацией возможностей и устойчивым рабочим процессом остаётся большой промежуток.
Практический вывод — наш, а не формулировка исследования: ценность создаёт не сам факт подключения модели, а управляемый сценарий. Нужно заранее понимать, какие данные использует система, где человек проверяет результат, сколько стоит выполнение, как измеряется качество и что происходит при ошибке. Чем выше автономность, тем важнее контроль.
Показатель 8% хорошо возвращает разговор из области громких обещаний в область инженерной и процессной работы. Для промышленного результата недостаточно сказать «у нас есть агент». Нужны понятная экономика, измеримые операции, допустимый уровень риска и ответственность за решение.
Похоже, следующий этап зрелости рынка будут определять не самые эффектные пилоты, а те проекты, где можно честно показать: вот процесс до внедрения, вот процесс после, вот стоимость, качество и контролируемый результат.
Практический вывод — наш, а не формулировка исследования: ценность создаёт не сам факт подключения модели, а управляемый сценарий. Нужно заранее понимать, какие данные использует система, где человек проверяет результат, сколько стоит выполнение, как измеряется качество и что происходит при ошибке. Чем выше автономность, тем важнее контроль.
Показатель 8% хорошо возвращает разговор из области громких обещаний в область инженерной и процессной работы. Для промышленного результата недостаточно сказать «у нас есть агент». Нужны понятная экономика, измеримые операции, допустимый уровень риска и ответственность за решение.
Похоже, следующий этап зрелости рынка будут определять не самые эффектные пилоты, а те проекты, где можно честно показать: вот процесс до внедрения, вот процесс после, вот стоимость, качество и контролируемый результат.
